来源: 发布时间:  2025-02-17

美股市场的超额收益来源于二线核心AI标的;指数K型分化、科技重估将是2025年A股的常态格局

美国市场

一、美股市场的超额收益来源于二线核心AI标的

随着Applovin的业绩超预期,我们的投资组合净值上周取得了+11%的收益,再次大幅跑赢了纳斯达克指数,年初至今已经取得了42%的正收益。

反观美股市场整体,纳斯达克指数在2025年明显出现滞涨,至今仍然未创出新高,在19000-20000点之间做区间震荡,符合我们前期判断,7大成分股表现疲软。

7大成分股疲软主要来源于如下两方面:

⚫ 2025年通胀依然顽固,1月美国名义/核心通胀录得3.2%/3.0%,环比+0.1pct/+0.1pct,出现了一定幅度的反弹,美联储延缓降息,压制了指数表现;

⚫ 中国Deepseek出世后,打击了华尔街Scaling Law的叙事逻辑,导致美国AI在算力端(英伟达、博通)和模型端(微软/OAI、特斯拉/XAI)面临了全方位的挑战;

2025年美股的投资策略若仍是延续2023-2024年的“以大为美”的风格将大概率获得一个相对平庸的受益,并跑输美股市场整体,我们预计,2025年的美股市场超额收益将来源于二线市值的AI应用核心标的

本周,我们的投资组合收益率来源于两个部分:

⚫ Palantir作为AI应用端处于中军地位的标的,继续带领我们的投资组合净值稳步向上;

⚫ 基于对美股市场风格判断、财报分析和展望,我们前期将Applovin作为财报季的重点交易标的,在财报发布后,Applovin凭借超预期的业绩为我们的投资组合带来了弹性;

在财报季的下一阶段,我们预计当前的投资组合仍然具有强大的向上动能,主要依靠两方面的推动:

⚫ 已经完成财报博弈的核心持仓标的(Palantir、Applovin)预计将凭借超预期的业绩和成长性在未来惯性上涨(短期内可能会小幅震荡消化前期的巨大涨幅),为我们的投资组合提供稳健上升的保障;

⚫ 我们重点布局的AI+医疗的Tempus AI有望在2025年Q1首次完成EBITDA的首次转正,标志着其在商业模式上的首次闭环与盈利,有较大概率像财报发布后的Applovin一样为我们的投资组合提供业绩弹性。

我们上述投资组合的构建和交易行为反映了我们如下对2025年的投资策略:

我们在2025年将在AI应用范围内选取业绩有超预期可能、在一年范围内有翻倍潜质的市值在100-1000亿美金区间范围内的公司进行重点投资

A股市场

一、指数K型分化、科技重估将是2025年A股的常态格局

与美股市场相似的是,2025年的A股已经成为一部分科技股的牛市,K型分化后的A股市场与美股市场表现相同,具有上升动能的股票集中在AI相关。

随着Deepseek带来的AI平权,A股投资者逐渐发现,中国正在从智能汽车、半导体制造、人工智能等高科技领域再次大幅缩小与美国的差距,由此带来的科技股价值重估以及全A股市场的情绪修复(科技自信)是引领本轮A股市场再次进攻3600点的基础。

与此同时,哪吒2的火爆以及下周国家领导人标志性地会见民营企业家,均标志着国家对经济的态度进一步转向,呵护经济的态度有所转变。虽然这仍然不足以触发一轮以基本面为主导的大牛市,但将大大提升本轮行情的级别,不排除在本轮反弹中突破3674点的前期高点。

【产业分析】——AI平权下的投资思路

在Deepseek火爆全球后,我们对其核心的特点与影响进行了分析:

⚫ Deepseek最核心的意义是在于使用MoE、RL、混合精度等算法的改进,很大程度上弥补了算力的门槛;

⚫ 大模型的大宗化将导致Scaling Law被动摇,原先的大模型企业的巨额投入面临通缩的风险;

基于上述特点,我们及时回避了2025年滞涨的算力端、大模型企业,并选择了AI应用端的核心企业,我们将这类公司的特点总结如下:

⚫ 数据壁垒极高,具有明显的先发优势。Palantir早期与FBI及CIA合作获得的大量政府数据、Tempus AI早期与医疗机构及科研院所合作获得的大量医疗数据,均是排他性的数据壁垒;

 依靠数据壁垒嵌套LLM大模型或依靠LLM大模型搭载AI Agent。当前美股市场依然遵循AI审美,因此应用大模型或搭载AI Agent有利于相关公司的估值提升;

⚫ 商业模式已经拉通,标志性事件是单季度出现财务拐点。我们看到,不论是Palantir、Applovin亦或是其他AI应用类公司,财报往往是股价催化剂,单季度扭亏为盈、业绩超预期说明公司发生了重大经营变化、商业模式跑通,往往是趋势性牛股的启动点。

我们认为,2025年是AI投资逻辑切换的一年,早先的基于Scaling Law堆砌算力进行的英伟达的EPS测算及估值、对大模型稀缺性的定价都需要削弱,随着算法可以弥补算力、大模型面临价格战风险,相应公司的估值均有下调风险。相反地,大模型降价后,有利于应用端公司成本的降低,有利于新应用的爆发,因此AI平权逻辑下最确定的投资方向即为AI应用

END